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Spezialisierung für Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI
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Spezialisierung für Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

Elevate Data Analytics with Python, Excel, GenAI. Learn to integrate Python, Excel, and AI tools for enhanced data analysis

Caio Avelino
Arkadi Avanesyan
Starweaver

Dozenten: Caio Avelino

Bei Coursera Plus enthalten

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(8 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Utilize Python and Excel for comprehensive data analyses

  • Automate tasks and insights generation using Generative AI.

  • Craft advanced data models to solve business challenges.

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

35 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 12 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Responsible AI, Pandas (Python Package), OpenAI, Automation, Data Visualization Software, Data Processing, Artificial Intelligence und Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Storytelling, Generative AI, Data Ethics, Data Presentation, Seaborn, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Responsible AI, Interactive Data Visualization, Automation, Data Visualization Software, Plotly und Matplotlib

Was Sie lernen werden

  • Apply the most widely used techniques, including Exponential Smoothing (ETS) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).

  • Analyze real-world data to identify patterns and make accurate predictions.

  • Create advanced forecasting models using Python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Business Analytics, Matplotlib, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Trend Analysis, Advanced Analytics, Pandas (Python Package) und Exploratory Data Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Data Quality, Automation, Data Cleansing, Tensorflow, Responsible AI, Data Validation, OpenAI, Artificial Intelligence, Data Processing, Alteryx und Data Transformation

Was Sie lernen werden

  • Master automated report generation with AI, and assess its real-world pros and cons.

  • Evaluate AI tools for report creation, and choose the best fit based on specific needs.

  • Learn to create tailored automated reports step-by-step with AI for efficient customization.

  • Assess how automated report generation enhances organizational efficiency, data accuracy, productivity, and decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Analysis, Business Reporting, Artificial Intelligence, Generative AI, Automation, Business Process Automation, AI Personalization, Report Writing, Operational Efficiency, Data Collection und Digital Transformation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Prompt Engineering, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, ChatGPT, LLM Application, Data Validation, Natural Language Processing, Analytical Skills und OpenAI

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts, processes, and frameworks of Business Intelligence.

  • Identify the principles of Data Warehouses.

  • Analyze data warehouse databases to improve decision-making.

  • Apply Data Visualization Tools to create interactive dashboards.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Warehousing, Business Intelligence, Business Analytics, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Management, Databases, Dashboard, Data Analysis und Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Construct and manipulate data structures using Pandas.

  • Analyze and visualize data sets to extract meaningful insights.

  • Evaluate and apply advanced data analysis techniques such as time series analysis and data aggregation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Pandas (Python Package), Data Manipulation, Python Programming, Trend Analysis, Data Import/Export, Data Transformation, Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analytics, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Visualization und Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • A comprehensive understanding of how GenAI technologies can be applied in a data science team, enhancing data quality and model development.

  • GenAI tools to automate and optimize data augmentation, to automate repetitive tasks such as data manipulation, model development, etc.

  • The ethical implications and best practices for integrating GenAI within data science team projects to ensure responsible and effective use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Responsible AI, AI Product Strategy, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Data Strategy, Data Ethics und Data Quality

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Visual Basic (Programming Language), Excel Macros, Automation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Data Cleansing, Microsoft Excel, Debugging, Productivity Software, Excel Formulas, Strategic Decision-Making, Programming Principles und Spreadsheet Software

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regression Analysis, Variance Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Correlation Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Manipulation, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Quality Control, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Analysis, Forecasting und Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • Identify the advanced capabilities of GenAI for enhancing various data analysis tasks, including unique functionalities and innovative use cases.

  • Examine and apply real-world applications of GenAI in data analysis, highlighting unique success stories and innovative practices.

  • Reflect on how GenAI can significantly improve productivity & foster innovation in data analysis, with insights into future trends & industry shifts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive Analytics, Generative AI, Advanced Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Prompt Engineering Tools, Data Transformation, Analytics, AI Product Strategy, Data Cleansing, Data Analysis und Responsible AI

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Caio Avelino
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