Marketing data are complex and have dimensions that make analysis difficult. Large unstructured datasets are often too big to extract qualitative insights. Marketing datasets also are relational and connected. This specialization tackles advanced advertising and marketing analytics through three advanced methods aimed at solving these problems: text classification, text topic modeling, and semantic network analysis. Each key area involves a deep dive into the leading computer science methods aimed at solving these methods using Python. This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://cartplus.top/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Spezialisierung für Text Marketing Analytics
Launch your career in Data Science. Master strategies in text marketing analytics
Dozenten: Scott Bradley
Bei 
enthalten
(10 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
(10 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand the concepts of topic modeling, text classification, and network analysis
Learn to use topic modeling on large unstructured text datasets
Learn to use network analysis to create network graphs, produce network statistics, and extract qualitative insights
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Describe the concept of topic modeling and related terminology (e.g., unsupervised machine learning)
Apply topic modeling to marketing data via a peer-graded project
Apply topic modeling to a variety of popular marketing use cases via homework assignments
Evaluate, tune and improve the performance the topic model you create for your project
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Describe the concept of network analysis and related terminology
Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project
Visualize a network based on centrality and other statistics via homework
Extract marketing insights from a network via a peer-graded project
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozenten
Vergleich mit ähnlichen Produkten
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| Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses | ||||
| Teil von Coursera Plus |
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Häufig gestellte Fragen
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
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Weitere Fragen
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