Big Data

Le Big data est un terme qui décrit des ensembles de données extrêmement volumineux qui peuvent être analysés de manière computationnelle pour révéler des modèles, des tendances et des associations. Le catalogue Big data de Coursera vous aide à comprendre et à exploiter la puissance des technologies Big data. Vous apprendrez à traiter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes à l'aide de divers outils et plateformes tels que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. En outre, vous aurez un aperçu de l'exploration des données, de l'apprentissage automatique et des solutions de données basées sur le cloud. Cela enrichira vos compétences analytiques, vous permettant de prendre des décisions et des stratégies axées sur les données dans divers domaines tels que les entreprises, les soins de santé, les sciences sociales, et plus encore.
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  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Data Processing, Dashboard, Tensorflow, Data Warehousing, Apache Spark, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Storage, Query Languages, Scripting Languages, PySpark, Unstructured Data

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Narration des données, Flux de données, Bases de données, Analyse des Données, Modélisation statistique, Bases de données relationnelles, Apprentissage supervisé, Présentation des données, Traitement des données, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Éthique des données, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, La programmation en R, Analyse prédictive, Apprentissage non supervisé, Systèmes de base de données

  • Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Real Time Data, Scalability, Database Design, Application Deployment, Big Data, Data Access, Data Manipulation, Performance Tuning, Data Modeling, Distributed Computing, Data Storage Technologies

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Databases, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Conception de logiciels, structures de données, Développement piloté par les tests (TDD), Niveau de service, Architecture des données, Big Data, Informatique distribuée, Architecture logicielle, Génie logiciel, Traitement des transactions, Microservices, Blockchain, Systèmes de base de données

  • Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Real Time Data, Big Data, Data Infrastructure, CI/CD, Performance Tuning, Data Pipelines, Databases, Containerization, Data Processing, DevOps, Scalability, Cloud Storage, System Monitoring

  • Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Big Data, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Processing, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services

  • Compétences que vous acquerrez: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

  • Compétences que vous acquerrez: SQL, Traitement des données, Analyse des Données, Bases de données, Amazon Web Services, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Architecture des données, Stockage des données, Big Data, Entreposage de données, NoSQL, Données non structurées, Business Analytics, Prise de décision fondée sur les données, Extrait, Transformation de données

  • Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Biologie cellulaire, Apprentissage supervisé, Big Data, Science des données, Interface de programmation d'application (API), Visualisation interactive des données, Intégration de données, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Apprentissage non supervisé, Gestion des métadonnées, Restful API