Big Data

Le Big data est un terme qui décrit des ensembles de données extrêmement volumineux qui peuvent être analysés de manière computationnelle pour révéler des modèles, des tendances et des associations. Le catalogue Big data de Coursera vous aide à comprendre et à exploiter la puissance des technologies Big data. Vous apprendrez à traiter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes à l'aide de divers outils et plateformes tels que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. En outre, vous aurez un aperçu de l'exploration des données, de l'apprentissage automatique et des solutions de données basées sur le cloud. Cela enrichira vos compétences analytiques, vous permettant de prendre des décisions et des stratégies axées sur les données dans divers domaines tels que les entreprises, les soins de santé, les sciences sociales, et plus encore.
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    University of California San Diego

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse statistique, Théorie des graphes, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Présentation des données, Conception de la base de données, Apache Hadoop, Pipelines de données, Apache Spark, Évolutivité, Apprentissage automatique appliqué, Systèmes de gestion de bases de données, Big Data, NoSQL, Analyse de régression, Intégration de données, Data mining, MongoDB

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Docker (Logiciel), Apache Hadoop, Kubernetes, Évolutivité, Big Data, IBM Cloud, Informatique distribuée, Apache Spark, PySpark, Optimisation des performances, Apache Hive, Débogage, Transformation de données

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    University of California San Diego

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Infrastructure de données, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Évolutivité, Big Data, Science des données, Données non structurées

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Data Transformation, Performance Tuning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Collecte de données, Data wrangling, Analyse des Données, Apache Hadoop, Analytique, Nettoyage des données, Apache Spark, Data Mart, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Entreposage de données, Visualisation de Données, Lacs de données, Apache Hive, Microsoft Excel

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Apprentissage automatique, Docker (Logiciel), Apache Hadoop, MongoDB, Apprentissage supervisé, Kubernetes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Apache Cassandra, Informatique distribuée, IA générative, NoSQL, IBM Cloud, PySpark, Apache Spark, Extrait, Apache Hive, Gestion des bases de données

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    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Relational Databases, Database Application, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Apache Spark

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    Coursera Instructor Network

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Data Lakes, Data Warehousing, Apache Spark, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Distributed Computing

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    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Applied Machine Learning, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Serverless Computing, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Scalability, SQL

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    University of Colorado Boulder

    Compétences que vous acquerrez: Service Level, Performance Testing, Software Engineering, Database Management, Acceptance Testing, Web Applications, Software Architecture, Scalability, Microservices, Data Infrastructure, Data Architecture, System Monitoring, Distributed Computing, Application Deployment, Application Development, Predictive Modeling, Prototyping, Web Development, Application Performance Management, Big Data

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    O.P. Jindal Global University

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    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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