Un volume croissant de données devient disponible dans la biomédecine et les soins de santé, depuis les données génomiques jusqu'aux enregistrements électroniques des patients, en passant par les données collectées par les dispositifs portables. Les progrès récents en science des données transforment les sciences de la vie, menant à la médecine de précision et aux soins de santé stratifiés.
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
Instructeurs : Dr Areti Manataki
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4.6
(334 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Technologie biomédicale
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Développement axé sur les processus
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !
Inclus
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Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !
Inclus
9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.
Inclus
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Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.
Inclus
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (87 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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334 avis
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SP
5
Révisé le 31 oct. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
HA
5
Révisé le 8 sept. 2023
great course, I enjoy the most the talk between the course instructors and the doctors
NN
5
Révisé le 11 avr. 2020
The course open a wide understanding over the use of Data science in Healthcare. This course is just for basic understanding. More you practice more you get.
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