Un volume croissant de données devient disponible dans la biomédecine et les soins de santé, depuis les données génomiques jusqu'aux enregistrements électroniques des patients, en passant par les données collectées par les dispositifs portables. Les progrès récents en science des données transforment les sciences de la vie, menant à la médecine de précision et aux soins de santé stratifiés.
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
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La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
Instructeurs : Dr Areti Manataki
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4.6
(335 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Technologie biomédicale
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Développement axé sur les processus
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !
Inclus
7 vidéos8 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !
Inclus
9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (87 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.6
335 avis
- 5 stars
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2,38 %
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0,89 %
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SP
5
Révisé le 31 oct. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
PK
4
Révisé le 19 sept. 2023
This course helps me to boost my knowledge related to data science and machine learning as well as python .
RP
5
Révisé le 6 juil. 2023
Course is very good to understanding and instructors are highly experianced.I gain a lot from this course.
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