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Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel

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Google Data Analytics (DE) Certificat Professionnel

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(35 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Obtenir un Certificat
Avec des formules payantes
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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6 mois à 10 heures une semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Allemand
212 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Data Analysis, SQL, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Data Strategy, Data Cleansing, Analytical Skills, Data Management, Tableau Software, Analytics, Data Sharing, Google Sheets, Business Analytics, Data Visualization Software, Data Processing et Data Collection

Ce que vous apprendrez

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Data Analysis, Communication, Spreadsheet Software, Business Analysis, Project Scoping, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Stakeholder Management, Quantitative Research, Tableau Software, Data Presentation et Dashboard

Ce que vous apprendrez

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Compétences que vous acquerrez

SQL, Data Security, Data Management, Data Ethics, Data Governance, Unstructured Data, Data Cleansing, Databases, Data Access, Data Quality, Data Collection, Spreadsheet Software, Personally Identifiable Information et Data Analysis
Daten bereinigen

Daten bereinigen

COURS 422 heures

Ce que vous apprendrez

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Compétences que vous acquerrez

Data Cleansing, SQL, Data Integrity, Sample Size Determination, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Analysis, Data Transformation, Sampling (Statistics), Data Quality et Statistical Reporting

Ce que vous apprendrez

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Compétences que vous acquerrez

SQL, Data Validation, Data Transformation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts et Query Languages

Ce que vous apprendrez

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Compétences que vous acquerrez

Interactive Data Visualization, Dashboard, Tableau Software, Technical Communication, Data Visualization, Data Presentation, Presentations, Data Storytelling, Data Literacy et Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Compétences que vous acquerrez

R Programming, Rmarkdown, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Analysis, Ggplot2, Package and Software Management, Data Visualization Software, Data Analysis Software, Statistical Programming, Data Import/Export, Tidyverse (R Package), Exploratory Data Analysis et Programming Principles
Eine Fallstudie Anfertigen

Eine Fallstudie Anfertigen

COURS 89 heures

Ce que vous apprendrez

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Compétences que vous acquerrez

Case Studies, LinkedIn, Data Presentation, Analytical Skills, Data Analysis, Portfolio Management, Presentations, Google Sheets, Data Storytelling, R Programming et Interviewing Skills

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

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