AI for Executives is a three-course, non-technical program that equips managers to lead AI adoption across the business. You’ll master core concepts and data strategy (Course 1), move to decision-making and integration—NLP, predictive analytics, reinforcement learning, and genetic algorithms (Course 2)—and then apply AI to CRM for personalization, chatbots/LLMs, churn and CLV, and voice/sentiment analytics (Course 3). Throughout, you’ll build a responsible governance mindset and a practical roadmap that delivers measurable value.
Spécialisation AI for Executives
Spécialisation AI for Executives
AI for Executives Strategy and Execution. Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions
Instructeur : Prof. Ernesto Damiani
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant
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1 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.
Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.
Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Strategic Decision-Making
- Reinforcement Learning
- Data Governance
- AI Personalization
- Customer experience improvement
- Customer Data Management
- Feature Engineering
- Data Strategy
- Sales Enablement
- Business Intelligence
- Responsible AI
- Data Management
- Artificial Intelligence
- Natural Language Processing
- Data Ethics
- Data-Driven Decision-Making
- Machine Learning
- Data Quality
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
octobre 2025
14 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Khalifa University
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.
Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.
Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.
Compétences que vous acquerrez
Machine Learning, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Data Management, Large Language Modeling, Predictive Analytics, Data Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Decision Tree Learning, Business Leadership, Technical Management et Data Governance
Ce que vous apprendrez
Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.
Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.
Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.
Compétences que vous acquerrez
Artificial Intelligence, Feature Engineering, Strategic Decision-Making, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Systems Integration, Workflow Management, Business Ethics, Natural Language Processing, Business Analytics, Predictive Modeling, Data Governance, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Data Ethics, LLM Application, Business Intelligence, Business Strategy, Responsible AI et Large Language Modeling
Ce que vous apprendrez
Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.
Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.
Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.
Compétences que vous acquerrez
AI Personalization, Sales Enablement, Change Management, Customer Engagement, Fraud detection, Customer Data Management, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Self Service Technologies, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Customer Insights et Data Integration
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
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