AI for Executives is a three-course, non-technical program that equips managers to lead AI adoption across the business. You’ll master core concepts and data strategy (Course 1), move to decision-making and integration—NLP, predictive analytics, reinforcement learning, and genetic algorithms (Course 2)—and then apply AI to CRM for personalization, chatbots/LLMs, churn and CLV, and voice/sentiment analytics (Course 3). Throughout, you’ll build a responsible governance mindset and a practical roadmap that delivers measurable value.
Spécialisation AI for Executives
Spécialisation AI for Executives
AI for Executives Strategy and Execution. Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions
Instructeur : Prof. Ernesto Damiani
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.
Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.
Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Customer experience improvement
- Strategic Decision-Making
- Reinforcement Learning
- Business Intelligence
- Responsible AI
- Customer Data Management
- Data Management
- Feature Engineering
- Natural Language Processing
- Artificial Intelligence
- Data Strategy
- Data Governance
- Sales Enablement
- Data Quality
- Machine Learning
- Data-Driven Decision-Making
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Data Ethics
- AI Personalization
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
octobre 2025
14 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Khalifa University
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.
Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.
Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.
Compétences que vous acquerrez
Machine Learning, Strategic Decision-Making, Business Leadership, Data Strategy, Data Management, Regression Analysis, Analytics, Data Governance, Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Business Analytics, Data Quality, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) et Technical Management
Ce que vous apprendrez
Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.
Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.
Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.
Compétences que vous acquerrez
Artificial Intelligence, Systems Integration, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Natural Language Processing, Workflow Management, Feature Engineering, Business Ethics, Applied Machine Learning, Business Intelligence, Business Analytics, LLM Application, Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, Business Strategy, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making et Predictive Modeling
Ce que vous apprendrez
Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.
Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.
Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.
Compétences que vous acquerrez
AI Personalization, Change Management, Customer Data Management, Customer Engagement, Fraud detection, Sales Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Data Integration, Customer experience improvement, Customer Insights, Large Language Modeling, Self Service Technologies, Advanced Analytics et Predictive Analytics
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
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