DeepLearning.AI
Spécialisation L'IA au service de la médecine
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Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

53 583 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,227 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(2,227 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Radiologie diagnostique
  • Catégorie : Médecine de précision
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Essais cliniques
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Traitement des patients
  • Catégorie : Analyse statistique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Radiologie diagnostique
Catégorie : Tomographie assistée par ordinateur
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Vision par ordinateur

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Personnalisation par l'IA
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Informatique de santé

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Amirhossein Kiani
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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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