Duke University
Spécialisation Gestion des produits d'IA
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Spécialisation Gestion des produits d'IA

Gérer la conception et le développement des produits ML. Comprendre comment fonctionne l'apprentissage automatique et quand et comment il peut être appliqué pour résoudre des problèmes. Apprenez à appliquer le processus de science des données et les meilleures pratiques pour diriger des projets d'apprentissage automatique, et comment développer des produits d'IA centrés sur l'humain qui garantissent le respect de la vie privée et des normes éthiques.

Jon Reifschneider

Instructeur : Jon Reifschneider

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(805 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier quand et comment l'apprentissage automatique peut être appliqué pour résoudre des problèmes

  • Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA qui protègent la vie privée et respectent les normes éthiques

  • Diriger des projets d'apprentissage automatique en utilisant le processus de science des données et les meilleures pratiques de l'industrie

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
15 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Analyse de régression, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Mesure de la performance, Arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse prédictive et Science des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Conception technique, Collecte de données, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Moniteur du système, Ingénierie des caractéristiques, Conception des systèmes, Solutions technologiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Qualité des données, Architecture des systèmes, Traitement des données, Gestion technique, MLOps (Apprentissage automatique), Gestion des données, Project Management et Cycle de vie du développement logiciel

Ce que vous apprendrez

  • Identifier et atténuer les risques pour la vie privée et l'éthique dans les projets d'IA

  • Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA réussies

  • Construire des systèmes d'IA qui augmentent l'intelligence humaine et inspirent un modèle de confiance aux utilisateurs

Compétences que vous acquerrez

Éthique des données, Conception de l'expérience utilisateur, Intelligence artificielle, Conception centrée sur l'homme, Facteurs humains, IA responsable, Protection de l'information, Automatisation, Interaction Homme-Machine, Apprentissage Humain, Design Thinking, Informations d'identification personnelle, Droit, réglementation et conformité et Apprentissage automatique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Jon Reifschneider
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3 Cours79 874 apprenants

Offert par

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