What will I be able to do upon completing the Specialization?

This specialization allows you to better manage dependencies, use matplotlib and NLTK in other projects, as well as build simple sites with Django.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation Select Topics in Python

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation Select Topics in Python

Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Instructeurs : Mohit Chandarana

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(18 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(18 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

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Ce que vous apprendrez

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library

Vue d'ensemble

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial.

These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Codio

Spécialisation - série de 4 cours

Select Topics in Python: Packaging

COURS 17 heures4.6 (10 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools
Manage packages and virtual environments with third-party tools
Package Python scripts and applications for a wider audience

Compétences que vous acquerrez

Package and Software Management, Virtual Environment, Python Programming, Application Deployment, Development Environment, Platform As A Service (PaaS) et Dependency Analysis

Select Topics in Python: Django

COURS 27 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Styling with Bootstrap
Django's MVT framework
Deploying Django

Compétences que vous acquerrez

Django (Web Framework), GitHub, Bootstrap (Front-End Framework), Application Deployment, Version Control, PostgreSQL, Development Environment, Virtual Environment, Database Development, Python Programming, Unit Testing, Application Frameworks, Model View Controller, HTML and CSS et Object-Relational Mapping

Select Topics in Python: Matplotlib

COURS 36 heures3.3 (11 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Jupyter notebooks
Create charts and plots
Style and customize charts and plots

Compétences que vous acquerrez

Matplotlib, Box Plots, Animations, Histogram, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Jupyter, Python Programming, Plot (Graphics), Data Visualization Software et Data Visualization

Select Topics in Python: Natural Language Processing

COURS 46 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Analyze text in a variety of ways
Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform
Build a chatbot

Compétences que vous acquerrez

Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, LLM Application et Large Language Modeling

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Mohit Chandarana

Codio

2 Cours4 946 apprenants

Patrick Ester

Codio

30 Cours103 931 apprenants

Kevin Noelsaint

Codio

11 Cours44 141 apprenants

Offert par

Codio

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Foire Aux Questions

The full specialization takes about 40 hours to complete.

You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.

No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).