Cette spécialisation s'adresse aux personnes impliquées dans l'apprentissage automatique qui s'intéressent aux applications médicales, ou inversement, aux professionnels de la médecine qui s'intéressent aux méthodes que l'informatique moderne a à offrir à leur domaine. Nous couvrirons l'analyse des données de santé, les différents types de réseaux neuronaux, ainsi que la formation et l'application des réseaux neuronaux à des scénarios médicaux réels.
Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
Réseaux neuronaux en médecine appliquée. Apprenez les dernières méthodes de pointe en matière d'apprentissage profond pour les applications médicales
Instructeur : Jimeng Sun
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(45 avis)
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Analyse d'images
- Soins de santé
- Développement du programme
- Réseaux neuronaux artificiels
- Big Data
- Architectures de modèles génératifs
- Deep learning
- Théorie des graphes
- Apprentissage automatique appliqué
- Apprentissage automatique
- Apprentissage automatique
- Apprentissage supervisé
- Science et recherche médicales
- Vision par ordinateur
- Apprentissage non supervisé
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Modélisation prédictive
- Informatique de santé
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
12 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Apprentissage automatique, traitement des données de santé
Compétences que vous acquerrez
Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Deep learning, Développement du programme, Soins de santé, Science et recherche médicales, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML) et Vision par ordinateur
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Programmation en Python, Informatique de santé, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Analyse d'images, Architecture de réseau, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques et Apprentissage automatique appliqué
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Théorie des graphes, Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Synthèse des données, Modélisation prédictive et Analyse d'images
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce Spécialisation proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeur
Offert par
Comparer avec des produits similaires
| Évaluation | ||||
|---|---|---|---|---|
| Niveau | ||||
| Compétences | ||||
| Outils | ||||
| Dernière mise à jour | ||||
| Nombre d'exercices pratiques | ||||
| Éligibilité au diplôme | ||||
| Partie de Coursera Plus |
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Foire Aux Questions
La spécialisation consiste en trois cours comportant chacun quatre modules. Il est communément admis qu'un module équivaut à une semaine, de sorte qu'un total de 12 semaines sera nécessaire.
Nous vous recommandons d'avoir au moins un diplôme de premier cycle en informatique ou en médecine, ou une expérience professionnelle équivalente.
Les cours doivent être suivis dans l'ordre où ils sont affichés.
Plus de questions
Aide financière disponible,