Spécialisation Premiers principes de la vision par ordinateur

Apprenez à détecter les bords et les coins des images.

Développez des contours actifs (serpents) pour trouver les limites d'objets complexes.

Découvrez la transformation de Hough pour trouver des formes paramétriques simples dans les images

Apprenez à transformer des images et à estimer l'homographie entre deux images

Apprenez les concepts radiométriques liés à la lumière et à son interaction avec les scènes.

Comprendre les modèles de réflectance et les différents mécanismes physiques qui déterminent l'apparence d'une surface

Développez une méthode pour récupérer la forme d'une surface à partir de son ombrage.

Comprendre le principe de la stéréo photométrique, qui permet d'obtenir une carte dense des normales de surface de la scène en faisant varier la direction de l'éclairage

Développez un modèle complet d'une caméra et apprenez à calibrer une caméra en estimant ses paramètres.

Développez un système stéréo simple qui utilise deux caméras de configuration connue pour estimer la structure 3D d'une scène.

Concevoir un algorithme permettant de récupérer la structure de la scène et le mouvement de la caméra à partir d'une vidéo.

Développer des algorithmes de flux optique pour estimer le mouvement des points dans une séquence vidéo

Concevoir des algorithmes pour détecter les changements significatifs dans une scène

Développer des méthodes de suivi d'objets dans une vidéo lorsque l'objet subit des changements de pose et d'éclairage

Apprenez plusieurs approches pour segmenter une image en régions significatives

Créer un pipeline de bout en bout pour l'apprentissage et la reconnaissance d'objets sur la base de leur apparence visuelle