Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 6 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスを完了し、データから発見したことを視覚化、プレゼンテーションする方法を学びます。ビジュアル ダッシュボードなどのデータビジュアライゼーションの手法を活用して、データに命を吹き込んでいきます。また、プレゼンテーションに効果的なビジュアライゼーションを作成できるプラットフォーム Tableau についても学びます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有
6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有
This course is part of Google データアナリティクス Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
4,906 already enrolled
Included with 
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.5
(38 reviews)
Beginner level
Recommended experience
Flexible schedule
2 weeks at 10 hours a week
Learn at your own pace
95%
Most learners liked this course
What you'll learn
データやデータ分析結果を共有するためのデータ ビジュアライゼーション活用について説明する
データ ビジュアライゼーション ツールとしての Tableau とその使用方法を理解する
データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する
効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する
Skills you'll gain
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
27 assignments
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
This course is part of the Google データアナリティクス Professional Certificate
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
データビジュアライゼーションとは、図表を用いてデータをグラフィカルに表現することです。このパートでは、アクセシビリティやデザイン思考など、分析におけるデータビジュアライゼーションに関わる重要な概念をご紹介します。
What's included
12 videos13 readings6 assignments2 discussion prompts1 plugin
Tableau は、データアナリストが効果的なデータビジュアライゼーションを作成するのに役立つツールです。このパートでは、Tableau のすべてを学び、データ分析結果をビジュアライゼーションする際の創造性と明確さの重要性を探ります。
What's included
7 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
インサイトを通じて目的とデータを結びつけることは、優れたデータストーリーテリングに不可欠です。このパートでは、データ主導のストーリーとその属性について学びます。また、 Tableau を使ってダッシュボードを作成する方法とダッシュボードのフィルターについても理解を深めます。
What's included
9 videos5 readings7 assignments1 discussion prompt2 plugins
このパートでは、データ分析に関する効果的なプレゼンテーションの方法を学びます。プレゼンテーションを行うにあたって、分析のあらゆる側面を考慮し、明確でわかりやすく、説得力のあるデータのビジュアライゼーションを作成する方法を学びます。さらに、起こりうる制約や問いかけを予測し、それに対応する方法についてもご紹介します。
What's included
13 videos7 readings8 assignments3 discussion prompts
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.
Instructor
Instructor ratings
5.0 (7 ratings)Offered by
Explore more from Data Analysis
Google
Google
Google
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.5
38 reviews
- 5 stars
78.94%
- 4 stars
10.52%
- 3 stars
0%
- 2 stars
5.26%
- 1 star
5.26%
Showing 3 of 38
OS
4
Reviewed on May 31, 2023
Tableau が使えて良かったです。
KA
5
Reviewed on Sep 14, 2024
以前勤めていた外資系の会社でやれなかったのが、このデータ可視化だったので、改めて学習してよかったと思う。なぜ自分のプレゼンでは駄目なのか、猛省することばかりで今後の仕事でも十分生かせる内容だった。
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
データとは、数値、画像、文字、動画、観測項目など、多様な形態を取る事実の集まりです。私たちは、番組や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。
データ アナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。
日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データ アナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。
組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データ アナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データ アナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。
この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。
More questions
Financial aid available,