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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Daten Strategie, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Soziale Netzwerke, Text Mining, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Analytik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Status: VorschauCoursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Derivate, NumPy, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, GitHub, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, R-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, GitHub, Plotly, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenfluss, Prädiktive Modellierung, Datenbanken, Datenethik, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, R-Programmierung, Big Data, Statistische Modellierung, SQL, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen
Status: KostenlosCoursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, JSON, SQL, Datenspeicher, Restful API, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenmodellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network










