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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Daten Strategie, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Soziale Netzwerke, Text Mining, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera Instructor Network

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Derivate, NumPy, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.920 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2171 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, GitHub, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, R-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.137 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    447 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, GitHub, Plotly, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7181 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenfluss, Prädiktive Modellierung, Datenbanken, Datenethik, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, R-Programmierung, Big Data, Statistische Modellierung, SQL, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    919 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, JSON, SQL, Datenspeicher, Restful API, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    278.882 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3320 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network

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