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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, NumPy, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Skripting, Restful API, Automatisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Plotly, Peer Review, SQL, Feature Technik, Datenwrangling, Generative KI, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datenanalyse, Cloud Computing, Data-Mining
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Big Data, Analytics, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Workflow Management, Projektmanagement, Datenethik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plotly, GitHub, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Shiny (R-Paket), Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Gespeicherte Prozedur, Big Data, SQL, Datenbanken, Datenkompetenz, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Data-Mining
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Governance, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenqualität
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Ggplot2, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Berufliche Entwicklung, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierung, Tableau Software, Präsentationen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, SQL, Statistische Analyse, Web Scraping, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Text Mining, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Google-Datenanalyse: Google
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
