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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Python Programming, Google Cloud Platform, Development Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Datenanalyse, AI-Personalisierung, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Klinische Studien, Feature Technik, Risikomodellierung, Statistische Analyse, Bildanalyse, Behandlung von Patienten, Präzisionsmedizin

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Introduction to CNN Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Tensorflow, Algorithmen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Markov-Modell, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    6148 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…446

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Introduction to CNN Training: Simplilearn
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Deep Learning with PyTorch: Coursera

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