Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Statistische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Cloud Computing, Daten Strategie, Datenethik, Soziale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Methoden, Jupyter, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Derivate, Jupyter, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Status: VorschauCoursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Knitr, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, R (Software), Datenwrangling, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Rmarkdown, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens
Status: KostenlosCoursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Webdienste, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenstrukturen, Web Scraping, Computer Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, JSON, Netzwerkprotokolle, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Restful API, Datenspeicher, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, SQL, Daten Präsentation, R-Programmierung, Datenbanken, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Big Data, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Systeme, Datenethik, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Analytik
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Team Management, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Workflow Management, Leiterschaft, Datenanalyse, Projektmanagement, Team-Motivation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
- Python für jedermann: University of Michigan
- Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington










