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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Statistische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Cloud Computing, Daten Strategie, Datenethik, Soziale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Methoden, Jupyter, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    447 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Derivate, Jupyter, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.919 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera Instructor Network

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Knitr, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, R (Software), Datenwrangling, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.137 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Rmarkdown, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7177 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2171 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Webdienste, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenstrukturen, Web Scraping, Computer Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, JSON, Netzwerkprotokolle, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Restful API, Datenspeicher, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    278.870 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, SQL, Daten Präsentation, R-Programmierung, Datenbanken, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Big Data, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Systeme, Datenethik, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Relationale Datenbanken, Prädiktive Analytik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    919 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Team Management, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Mitarbeiter Onboarding, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Workflow Management, Leiterschaft, Datenanalyse, Projektmanagement, Team-Motivation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.136 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington

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