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Erkunden Sie den Bioinformatik-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Infektionskrankheiten, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Biochemie, Bioinformatik, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Markov-Modell, Statistische Analyse, Biotechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Mapping, Biologie, Datenanalyse-Software, Pharmakologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Biologie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1616 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Linux Tools for Text Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, Unix Commands, Shell Script, Linux Administration, Data Processing, Text Mining, Command-Line Interface, Data Manipulation, Unix, Scripting, Automation, File Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Biotechnologie, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1771 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Informatics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, R Programming, Scientific Visualization, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    Anfänger · Kurs

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Explorative Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Linux-Befehle, Datenstrukturen, Datenqualität, Bioinformatik, Molekularbiologie, Statistische Modellierung, Datenmanagement, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unix-Befehle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6729 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Virginia

    Bakterielle Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Bioinformatik, Datenanalyse-Software, Taxonomie, Daten-Integration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    286 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden für Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Daten-Synthese, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Gesundheitsinformatik, Datenbank Software, Analyse, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Biotechnologie, Technische Kommunikation, Biowissenschaften, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Statistische Methoden, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2127 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Applied Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Diagnostic Tests, Computational Thinking, Molecular Biology, Infectious Diseases, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Life Sciences, Tree Maps, Microbiology, Biology, Data Analysis Software, Pharmacology, Science and Research

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biostatistics, Informatics, Molecular Biology, Computational Thinking, Predictive Modeling, Biology, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Datenmanipulation, Jupyter, Dateiverwaltung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Software-Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1798 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…11

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

  • Bioinformatik: University of California San Diego
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Linux Tools for Text Processing: University of California San Diego
  • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Bakterielle Bioinformatik: University of Virginia
  • Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto
  • Applied Bioinformatics: University of California San Diego
  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University

Häufig gestellte Fragen zum Thema Bioinformatik

Für alle, die sich für eine Karriere in der Bioinformatik interessieren, sind einige der besten kostenlosen Kurse, auf die sie zugreifen können, Introduction to Bioinformatics, Whole Genome Sequencing of Bacteria, Bioinformatics Algorithms Part 1, Metagenomics: Analyse von genetischem Material aus Umweltproben und Datengestützte Modelle für die Präzisionsmedizin. Diese Kurse bieten einen guten Einstieg in die Bioinformatik und vermitteln Lernenden die Grundlagen der Bioinformatik. ‎

Für diejenigen, die gerade erst in die Bioinformatik einsteigen, bietet Coursera mehrere großartige Kurse für den Einstieg an. Die Bioinformatik-Spezialisierung vermittelt ein vertieftes Verständnis für die Grundlagen der Bioinformatik. Für einen gezielteren Ansatz konzentrieren sich Bioinformatik-Methoden 1 und Bioinformatik-Methoden 2 auf die Anwendung von Bioinformatik-Tools zur Analyse genomischer Daten. Plant Bioinformatik Methods ist eine hervorragende Ressource für alle, die sich für die Arbeit mit Pflanzengenomik interessieren, und DNA Analysis bietet eine Einführung in die Analyse von DNA-Sequenzen. ‎

Wenn Sie fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Bioinformatik erwerben möchten, sind einige der besten Kurse die Spezialisierung Genomic Datenverarbeitung, Accessing Bioinformatics Databases with BioPython, Data, Genes, and Medizin, Systems Biology Specialization und Plant Bioinformatics. ‎

Fähigkeiten in der Bioinformatik können Türen zu einer Reihe von Positionen in der Forschung, im Gesundheitswesen und in der Industrie öffnen, darunter:

  • Bioinformatik-Analyst
  • Genetiker
  • Klinischer Forscher
  • Pharmazeutischer Forschungswissenschaftler
  • Datenwissenschaftler mit Spezialisierung auf die Biotechnologie
  • Fachleute in diesen Funktionen setzen ihre Bioinformatikkenntnisse ein, um biologische Daten zu analysieren, neue Medikamente zu entwickeln, genetische Krankheiten zu untersuchen und zur personalisierten Medizin beizutragen.‎

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Bioinformatik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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