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Erkunden Sie den SQL-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, Abfragesprachen, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.341 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Microsoft SQL-Server, Abfragesprachen, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    648 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Governance, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Abfragesprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.027 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    SQL Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Structured Query Language (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Software-Installation, Datenbank-Design, PHP (Skriptsprache), Datenmodellierung, Datenbanken, Entwicklungsumgebung, Relationale Datenbanken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5484 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Database Development, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    SQL Fundamentals for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Dashboard, Daten bereinigen, Berufliche Entwicklung, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung, LinkedIn, Rmarkdown, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenethik, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    176.622 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, JSON, Datenanalyse, Daten-Governance, Präsentationen, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Peer Review, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Datenmodellierung, Datenbausteine, Apache Spark

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.174 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera Project Network

    Understanding Basic SQL Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Relational Databases, Data Manipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenzugang, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Software, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Oracle SQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Netzwerk Architektur, Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenintegrität, Transaktionsverarbeitung, Oracle-Datenbanken, Datenbanken, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Abfragesprachen, Oracle SQL-Entwickler, PL/SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    899 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…104

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
  • SQL Foundations: Microsoft
  • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
  • Microsoft SQL Server: Microsoft
  • SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Google-Datenanalyse: Google
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Understanding Basic SQL Syntax : Coursera Project Network

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

Stöbern Sie in den folgenden SQL-Kursen - beliebte Einstiegsmöglichkeiten auf Coursera.

  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Abfrage von Datenbanken: IBM
  • SQL für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
  • SQL-Grundlagen: Microsoft
  • SQL-Grundlagen für Fachkräfte für Datenanalyse: Institut für Unternehmensfinanzierung
  • Einführung in SQL: Scrimba‎

Diese einsteigerfreundlichen Optionen bieten eine leicht verständliche Einführung in SQL, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind:

  • SQL for Data Science von UC Davis - Eine erstklassige Einführung, die die Grundlagen von Abfragen und Joins vermittelt.
  • Intro to SQL von Scrimba - Konzentriert sich auf das Schreiben von Abfragen und das Filtern von Daten mit praktischer Übung.
  • Databases and SQL for Data Science with Python von IBM - Hervorragend geeignet, wenn Sie SQL als Teil einer breiteren Datenwissenschaft erlernen möchten.‎

Der Kurs "Einführung in die Structured Query Language (SQL)" der University of Michigan dauert 2 Wochen und hat folgende Schwerpunkte:

  • Datenmodellierung
  • Relationale Datenbanken
  • Entwurf von MySQL-Datenbanken

Er umfasst Werkzeuge wie PHP und Linux.

Der Kurs SQL Foundations von Microsoft hingegen dauert ebenfalls 2 Wochen und legt den Schwerpunkt auf

  • Datenmanipulation
  • Transact-SQL
  • Microsoft SQL-Server

Er umfasst Tools wie GitHub und generative KI-Anwendungen.

Beide Kurse sind einsteigerfreundlich und richten sich an Fachkräfte für Datenanalyse, unterscheiden sich aber in ihren Tools und spezifischen Schwerpunktbereichen. Wählen Sie danach, ob Sie möchten:

  • Eingehende PHP- und MySQL-Schulung
  • Einen Schwerpunkt auf fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken mit Microsoft SQL Server.‎

Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

  • Ein Kurs konzentriert sich auf eine Schlüsselqualifikation, wie z. B. Managing Big Data with MySQL.
  • Eine Spezialisierung hilft Ihnen, ein breiteres SQL- und Datenbank-Toolkit aufzubauen, wie die Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science.
  • Ein berufsbezogenes Zertifikat bereitet Sie mit einer durchgängigen Ausbildung auf berufliche Aufgaben vor (z. B. als Analyst oder Ingenieur), wie das Meta Database Engineer Certificate oder das IBM Data Analyst Certificate, die beide SQL beinhalten.‎

Klicken Sie hier, um ChatGPT zu bitten, den richtigen SQL-Kurs auf Coursera für Ihre Lernziele zu finden.‎

SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

  • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
  • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
  • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

  • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
  • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
  • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

Bei der Optimierung von gespeicherten Prozeduren geht es um die Verbesserung der Leistung von SQL-Routinen durch Verringerung der Ausführungszeit und des Ressourcenverbrauchs. Zu den Techniken gehören Indizierung, Vermeidung von Cursors, Minimierung verschachtelter Abfragen und Analyse von Ausführungsplänen. Kurse wie SQL for Data Science von der University of California, Davis auf Coursera können Ihnen helfen, Ihre SQL-Kenntnisse zu verbessern und Strategien zur Leistungsoptimierung zu verstehen.‎

Die IBM DB2 SQL-Zertifizierung weist Ihre Fähigkeit nach, SQL-Abfragen für das IBM-Datenbanksystem DB2 zu schreiben und zu optimieren. Sie deckt Datenbankobjekte, Datenmanipulation und Abfrageleistung ab. Kurse wie das IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate auf Coursera beinhalten praktische SQL-Schulungen, die für die Arbeit mit DB2 relevant sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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